کارگاه تخصصی «پیش‌بینی بیماری ام‌اس (MS) با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بر پایه داده‌های بالینی طولی» روز یکشنبه 4 آبان ماه 1404 با حضور جمعی از پژوهشگران، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و علاقه‌مندان حوزه علوم داده و سلامت دیجیتال برگزار شد.در این کارگاه، مفاهیم کلیدی در زمینه تحلیل داده‌های طولی بیماران مبتلا به MS، روش‌های پیش‌پردازش داده‌های بالینی، و کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) در پیش‌بینی روند پیشرفت بیماری مورد بررسی قرار گرفت.مدرس کارگاه با ارائه نمونه‌های واقعی از داده‌های بیماران، به تشریح مراحل طراحی مدل‌های پیش‌بینی، انتخاب ویژگی‌های مؤثر، و ارزیابی عملکرد مدل‌ها پرداخت. همچنین به چالش‌های رایج در تحلیل داده‌های پزشکی اشاره شد.هدف این کارگاه، ارتقای توانمندی پژوهشگران در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های سلامت و توسعه مدل‌های کاربردی در حوزه پزشکی شخصی‌سازی‌شده بود.این برنامه با استقبال خوب شرکت‌کنندگان همراه بود و در پایان، به پرسش‌های تخصصی حاضران پاسخ داده شد.